Knowledge on Stroke Recognition and Management Among Emergency Department Healthcare Professionals in the Republic of Cyprus
Notice bibliographique
Résumé
Data show that ischemic stroke is one of the leading causes of death and disability worldwide. Knowledge of ischemic stroke-related guidelines is vital for health care professionals working in the Emergency Departments (EDs) because it affects the early diagnosis and timely treatment to combating stroke. We aimed to explore knowledge regarding the recognition and management of the ischemic stroke among Greek-Cypriot emergency health care personnel (nurses and physicians). A descriptive cross-sectional correlation study was implemented from November 2019 to April 2020 across 4 private and 7 public EDs in Cyprus. Data were collected with the use of a self-reported questionnaire, developed by the research team. 255 nurses [Response Rate (RR): 74.1%] and 26 physicians (RR; 47.3%) completed the questionnaire. The participants gave a correct answer to an average of 12.9 statements from a total of 28 (SD: 4.2) with nurses and physicians scoring a mean of 12.9 (SD:4.1) and 15,7 (SD: 4) respectively. Participating hospitals scored an average of 10.3 to 14.1. Participants with previous training scored an average of 1.45 addi-tional correct answers. Greek-Cypriot health care professionals in EDs reported poor to moderate knowledge about ischemic stroke highlighting the need for targeted and continuous education, and further study of factors related with this may be of interest. Also, development and implementation of evidence-based protocols and enhanced education regarding ischemic stroke should be considered essential interventions for emergency health care professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».