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Enregistrement W4388648436 · doi:10.1155/2023/8620557

Evaluating the Utility of REVEL and CADD for Interpreting Variants in Amyotrophic Lateral Sclerosis Genes

2023· article· en· W4388648436 sur OpenAlexafffund
Michael R. Fiorini, Allison A. Dilliott, Sali M.K. Farhan

Notice bibliographique

RevueHuman Mutation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMontreal Neurological Institute and HospitalFondation Brain CanadaALS Society of CanadaMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisBiologyGeneComputational biologyGeneticsDiseasePathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a debilitating neurodegenerative disease affecting approximately two per 100,000 individuals globally. While there are many benefits to offering early genetic testing to people with ALS, this has also led to an increase in the yield of novel variants of uncertain significance in ALS-associated genes. Computational (in silico) predictors, including REVEL and CADD, are widely employed to provide supporting evidence of pathogenicity for variants in conjunction with clinical, molecular, and other genetic evidence. However, in silico predictors are developed to be broadly applied across the human genome; thus, their ability to evaluate the consequences of variation in ALS-associated genes remains unclear. To resolve this ambiguity, we surveyed 20 definitive and moderate ClinGen-defined ALS-associated genes from two large, open-access ALS sequencing datasets (total people with <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mtext>ALS</a:mtext> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>8,230</a:mn> </a:math> ; <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mtext>controls</c:mtext> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>9,671</c:mn> </c:math> ) to investigate REVEL and CADD’s ability to predict which variants are most likely to be disease-causing in ALS. While our results indicate a predetermined pathogenicity threshold for REVEL that could be of clinical value for classifying variants in ALS-associated genes, an accurate threshold was not evident for CADD, and both in silico predictors were of limited value for resolving which variants of uncertain significance (VUS) may be likely pathogenic in ALS. Our findings allow us to provide important recommendations for the use of REVEL and CADD scores for variants and indicate that both tools should be used with caution when attempting to evaluate the pathogenicity of VUSs in ALS genetic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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