MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388648455 · doi:10.3803/enm.2023.1738

Partial Deletion of Perk Improved High-Fat Diet-Induced Glucose Intolerance in Mice

2023· article· en· W4388648455 sur OpenAlexfundno aff
Jooyeop Lee, Min Joo Kim, Seoil Moon, Ji Yoon Lim, Kyong Soo Park, Hye Seung Jung

Notice bibliographique

RevueEndocrinology and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaSeoul National University HospitalNational Research Foundation of KoreaSeoul National UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyIsletInsulinMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although pancreatic endoplasmic reticulum kinase (PERK) is indispensable to beta cells, low-dose PERK inhibitor improved glucose- stimulated insulin secretion (GSIS) and hyperglycemia in diabetic mice. Current study examined if partial deletion of Perk (Perk+/-) recapitulated the effects of PERK inhibitor, on the contrary to the complete deletion. Perk+/- mice and wild-type controls were fed with a high-fat diet (HFD) for 23 weeks. Glucose tolerance was evaluated along with serum insulin levels and islet morphology. Perk+/- mice on normal chow were comparable to wild-type mice in various metabolic features. HFD-induced obesity was not influenced by Perk reduction; however, HFD-induced glucose intolerance was significantly improved since 15-week HFD. HFD-induced compromises in GSIS were relieved by Perk reduction, accompanied by reductions in phosphorylated PERK and activating transcription factor 4 (ATF4) in the islets. Meanwhile, HFD-induced islet expansion was not significantly affected. In summary, partial deletion of Perk improved glucose tolerance and GSIS impaired by diet-induced obesity, without changes in body weights or islet mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndocrinology and MetabolismMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207