Adapting co-design methodology to a virtual environment: co-designing a communication intervention for adult patients in critical care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research co-design is recommended to reduce misalignment between researcher and end-user needs and priorities for healthcare innovation. Engagement of intensive care unit patients, clinicians, and other stakeholders in co-design has historically relied upon face-to-face meetings. Here, we report on our co-design processes for the development of a bundled intensive care unit patient communication intervention that used exclusively virtual meeting methods in response to COVID-19 pandemic social distancing restrictions. METHODS: We conducted a series of virtual co-design sessions with a committee of stakeholder participants recruited from a medical-surgical intensive care unit of a community teaching hospital in Toronto, Canada. Published recommendations for co-design methods were used with exclusively virtual adaptations to improve ease of stakeholder participation as well as the quality and consistency of co-design project set-up, facilitation, and evaluation. Virtual adaptations included the use of email for distributing information, videos, and electronic evaluations as well as the use of a videoconferencing platform for synchronous meetings. We used a flexible meeting plan including asynchronous virtual methods to reduce attendance barriers for time-constrained participants. RESULTS: Co-design participants included a patient and a family member (n = 2) and professionally diverse healthcare providers (n = 9), plus a facilitator. Overall, participants were engaged and reported a positive experience with the virtually adapted co-design process. Reported benefits included incorporation of diverse viewpoints in the communication intervention design and implementation plan. Challenges related to lack of hands-on time during development of the co-designed intervention and participant availability to meet regularly albeit virtually. CONCLUSIONS: This report describes the methods, benefits, and challenges of adapting in-person co-design methods to a virtual environment to produce a bundled communication intervention for use in the adult intensive care unit during the COVID-19 pandemic. Adapting recommended co-design methods to a virtual environment can provide further opportunities for stakeholder participation in intervention design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».