Combination of Electrochemotherapy with Radiotherapy: A Comprehensive, Systematic, PRISMA-Compliant Review of Efficacy and Potential Radiosensitizing Effects in Tumor Control
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy (RT) and electrochemotherapy (ECT) are established local treatments for cancer. While effective, both therapies have limitations, especially in treating bulky and poorly oxygenated tumors. ECT has emerged as a promising palliative treatment, raising interest in exploring its combination with RT to enhance tumor response. However, the potential benefits and challenges of combining these treatments remain unclear. A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. PubMed, Scopus, and Cochrane libraries were searched. Studies were screened and selected based on predefined inclusion and exclusion criteria. Ten studies were included, comprising in vitro and in vivo experiments. Different tumor types were treated with ECT alone or in combination with RT. ECT plus RT demonstrated superior tumor response compared to that under single therapies or other combinations, regardless of the cytotoxic agent and RT dose. However, no study demonstrated a clear superadditive effect in cell survival curves, suggesting inconclusive evidence of specific ECT-induced radiosensitization. Toxicity data were limited. In conclusion, the combination of ECT and RT consistently improved tumor response compared to that with individual therapies, supporting the potential benefit of their combination. However, evidence for a specific ECT-induced radiosensitization effect is currently lacking. Additional investigations are necessary to elucidate the potential benefits of this combination therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».