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Enregistrement W4388653260 · doi:10.1177/10935266231207045

A Review of Selected Dental Anomalies With Histologic Features in the Pediatric Patient

2023· review· en· W4388653260 sur OpenAlexaff
Kathleen M. Schultz, Carla R. Penner

Notice bibliographique

RevuePediatric and Developmental Pathology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentinogenesis imperfectaMedicineHypophosphatasiaAmelogenesis imperfectaDentistryDentitionPermanent teethCementumDentinEnamel paintTooth eruptionOsteogenesis imperfectaDentinogenesisPathologyMolarOdontoblastBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unique dental conditions in children include odontogenic cysts and tumors, hereditary dental diseases, developmental anomalies, and lesions associated with the eruption of the primary or permanent teeth. Many of these conditions have long lasting effects on the adult dentition in terms of affecting esthetics, function, and overall quality of life. Inherited dental syndromes affect the dental hard tissues specifically the enamel, dentin, and/or cementum in a generalized manner, involving both primary and permanent teeth. These conditions manifest in altered quality or quantity of the hard tissues, leading to fragility, tooth loss and dental diseases such as caries, periapical pathology, and periodontal disease. This category includes amelogenesis imperfecta, dentinogenesis imperfecta, dentin dysplasia, hypophosphatasia, and hypophosphatemia. Developmental defects such as regional odontodysplasia are defined by involvement of the primary and permanent dentition in a localized manner, identified in early childhood. This review will elaborate on the histologic findings in these selected dental conditions with a discussion on clinical and radiographic findings, as well as molecular features wherever appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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