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Enregistrement W4388654179 · doi:10.3390/curroncol30110720

Clinical and Molecular Features of Morpheaform Basal Cell Carcinoma: A Systematic Review

2023· review· en· W4388654179 sur OpenAlexafffundvenue
Santina Conte, Sarah Ghezelbash, Bonika Nallanathan, Philippe Lefrançois

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéFondation de l'Hôpital général juifTerry Fox Research InstituteCancer Research Society
Mots-clésBasal cell carcinomaMedicinePathologicalDermatologyPathologySkin cancerEpidemiologyMetastasisCancerBasal cellInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basal cell carcinoma (BCC) is the most common skin cancer, with a lifetime risk currently approaching up to 40% in Caucasians. Among these, some clinical and pathological BCC variants pose a higher risk due to their more aggressive biological behavior. Morpheaform BCC (morBCC), also known as sclerosing, fibrosing, or morpheic BCC, represents up to 5-10% of all BCC. Overall, morBCC carries a poorer prognosis due to late presentation, local tissue destruction, tumor recurrence, and higher frequency of metastasis. In this systematic review, we review the epidemiological, clinical, morphological, dermatoscopical, and molecular features of morBCC. After the title and abstract screening of 222 studies and the full-text review of 84 studies, a total of 54 studies met the inclusion criteria and were thus included in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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