Spliceosome malfunction causes neurodevelopmental disorders with overlapping features
Notice bibliographique
Résumé
Pre-mRNA splicing is a highly coordinated process. While its dysregulation has been linked to neurological deficits, our understanding of the underlying molecular and cellular mechanisms remains limited. We implicated pathogenic variants in U2AF2 and PRPF19, encoding spliceosome subunits in neurodevelopmental disorders (NDDs), by identifying 46 unrelated individuals with 23 de novo U2AF2 missense variants (including 7 recurrent variants in 30 individuals) and 6 individuals with de novo PRPF19 variants. Eight U2AF2 variants dysregulated splicing of a model substrate. Neuritogenesis was reduced in human neurons differentiated from human pluripotent stem cells carrying two U2AF2 hyper-recurrent variants. Neural loss of function (LoF) of the Drosophila orthologs U2af50 and Prp19 led to lethality, abnormal mushroom body (MB) patterning, and social deficits, which were differentially rescued by wild-type and mutant U2AF2 or PRPF19. Transcriptome profiling revealed splicing substrates or effectors (including Rbfox1, a third splicing factor), which rescued MB defects in U2af50-deficient flies. Upon reanalysis of negative clinical exomes followed by data sharing, we further identified 6 patients with NDD who carried RBFOX1 missense variants which, by in vitro testing, showed LoF. Our study implicates 3 splicing factors as NDD-causative genes and establishes a genetic network with hierarchy underlying human brain development and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».