Videolaryngoscopy use before and after the initial phases of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The potential benefit of videolaryngoscopy use in facilitating tracheal intubation has already been established, however its use was actively encouraged during the COVID-19 pandemic as it was likely to improve intubation success and increase the patient-operator distance. OBJECTIVES: We sought to establish videolaryngoscopy use before and after the early phases of the pandemic, whether institutions had acquired new devices during the COVID-19 pandemic, and whether there had been teaching on the devices acquired. DESIGN: We designed a survey with 27 questions made available via the Joint Information Scientific Committee JISC online survey platform in English, French, Spanish, Chinese, Japanese and Portuguese. This was distributed through 18 anaesthetic and airway management societies. SETTING: The survey was open for 54 to 90 days in various countries. The first responses were logged on the databases on 28 October 2021, with all databases closed on 26 January 2022. Reminders to participate were sent at the discretion of the administering organisations. PARTICIPANTS: All anaesthetists and airway managers who received the study were eligible to participate. MAIN OUTCOME MEASURES: Videolaryngoscopy use before the COVID-19 pandemic and at the time of the survey. RESULTS: We received 4392 responses from 96 countries: 944/4336 (21.7%) were from trainees. Of the 3394 consultants, 70.8% (2402/3394) indicated no change in videolaryngoscopy use, 19.9% (675/3394) increased use and 9.3% (315/3393) reduced use. Among trainees 65.5% (618/943) reported no change in videolaryngoscopy use, 27.7% (261/943) increased use and 6.8% (64/943) reduced use. Overall, videolaryngoscope use increased by 10 absolute percentage points following the pandemic. CONCLUSIONS: Videolaryngoscopy use increased following the early phase of the COVID-19 pandemic but this was less than might have been expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».