The interaction between geriatric and neighborhood vulnerability: Delineating prehospital risk among older adult emergency general surgery patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When presenting for emergency general surgery (EGS) care, older adults frequently experience increased risk of adverse outcomes owing to factors related to age ("geriatric vulnerability") and the social determinants of health unique to the places in which they live ("neighborhood vulnerability"). Little is known about how such factors collectively influence adverse outcomes. We sought to explore how the interaction between geriatric and neighborhood vulnerability influences EGS outcomes among older adults. METHODS: Older adults, 65 years or older, hospitalized with an AAST-defined EGS condition were identified in the 2016 to 2019, 2021 Florida State Inpatient Database. Latent variable models combined the influence of patient age, multimorbidity, and Hospital Frailty Risk Score into a single metric of "geriatric vulnerability." Variations in geriatric vulnerability were then compared across differences in "neighborhood vulnerability" as measured by variations in Area Deprivation Index, Social Vulnerability Index, and their corresponding subthemes (e.g., access to transportation). RESULTS: A total of 448,968 older adults were included. For patients living in the least vulnerable neighborhoods, increasing geriatric vulnerability resulted in up to six times greater risk of death (30-day risk-adjusted hazards ratio [HR], 6.32; 95% confidence interval [CI], 4.49-8.89). The effect was more than doubled among patients living in the most vulnerable neighborhoods, where increasing geriatric vulnerability resulted in up to 15 times greater risk of death (30-day risk-adjusted HR, 15.12; 95% CI, 12.57-18.19). When restricted to racial/ethnic minority patients, the multiplicative effect was four-times as high, resulting in corresponding 30-day HRs for mortality of 11.53 (95% CI, 4.51-29.44) versus 40.67 (95% CI, 22.73-72.78). Similar patterns were seen for death within 365 days. CONCLUSION: Both geriatric and neighborhood vulnerability have been shown to affect prehospital risk among older patients. The results of this study build on that work, presenting the first in-depth look at the powerful multiplicative interaction between these two factors. The results show that where a patient resides can fundamentally alter expected outcomes for EGS care such that otherwise less vulnerable patients become functionally equivalent to those who are, at baseline, more aged, more frail, and more sick. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic and Epidemiological; Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».