Comment on egusphere-2023-1858
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Temperature and mineral dust records serve as valuable paleoclimate indicators for studying atmospheric variability across a wide range of temporal scales. Due to the typically lower resolution of older sections within these records, studies investigating the geographical variability of the atmosphere have predominantly focused on periods shorter than one glacial cycle, such as the Holocene or the Last Glacial Maximum. In this study, we utilise a Haar-based algorithm to evaluate the geographic variability of dust and temperature records throughout the last glacial cycle. This algorithm enables us to analyse non-equidistant sampling series, allowing for the utilisation of both high and low-frequency information from the records. Consequently, we can investigate timescales ranging from decades to thousands of years. Notably, our findings indicate that the transition from macroweather to climate regimes occurs at shorter timescales in polar regions compared to the tropics or mid-latitudes. Furthermore, disparities between the dust records of the North and South Poles were observed. Finally, we assess the time-dependent correlation between the polar regions and the lower latitudes. Our analysis reveals high correlations at timescales of approximately 20, 40, and 100 kyr, which aligns with the Milankovitch cycles. Conversely, all sites exhibit a loss of correlation between 40 and 80 kyr, indicating the absence of an identifiable oscillation synchronisation mechanism at these scales. On the one hand, our findings support the use of the Haar-based method as an alternative for analysing nonuniform datasets. On the other hand, they underscore the necessity for additional high-resolution or longer time series data from the tropics or mid-latitudes, as the currently available data fail to adequately represent the glacial-interglacial cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,263 | 0,173 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».