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Enregistrement W4388656534 · doi:10.1080/25740881.2023.2277388

Homogeneity study of fluoropolymer films modified by atmospheric pressure nitrogen plasma discharges

2023· article· en· W4388656534 sur OpenAlexaff
Williams Caceres, Alex Destrieux, Jacopo Profili, Andrée‐Anne Guay‐Bégin, Sethumadhavan Ravichandran, Morgane Laurent, Andrew T. Smith, Gaétan Laroche

Notice bibliographique

RevuePolymer-Plastics Technology and Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Council
Mots-clésFluoropolymerWettingX-ray photoelectron spectroscopySurface energyHomogeneity (statistics)Materials scienceContact angleNitrogenAtmospheric-pressure plasmaAdhesionComposite materialAtmospheric pressurePolymerChemical engineeringPlasmaAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigated the impact of an atmospheric pressure nitrogen plasma treatment on the surface homogeneity of a fluoropolymer film. The resulting surfaces were assessed using T-peel tests, surface energy measurements, and XPS analyses. The results showed that the treatment led to the defluorination of the fluoropolymer surface, therefore increasing its wettability. Consequently, the peel strength of the substrate drastically increased. This study also highlighted that surface energy alone is not an accurate indicator of adhesion properties. The results correlated the XPS ratio (C-O+C-N+C-C)/(CF3+CF2) with the adhesion increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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