Optimizing outcomes for high-risk, non-muscle-invasive bladder cancer: The evolving role of PD-(L)1 inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Transurethral resection of bladder tumor followed by intravesical Bacillus Calmette-Guérin (BCG) is the standard of care in high-risk, non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). Although many patients respond, recurrence and progression are common. In addition, patients may be unable to receive induction + maintenance due to intolerance or supply issues. Therefore, alternative treatment options are urgently required. Programmed cell death (ligand) 1 (PD-[L]1) inhibitors show clinical benefit in phase 1/2 trials in BCG-unresponsive NMIBC patients. This review presents the status of PD-(L)1 inhibition in high-risk NMIBC and discusses future directions. PubMed and Google scholar were searched for articles relating to NMIBC immunotherapy and ClinicalTrials.gov for planned and ongoing clinical trials. Preclinical and early clinical studies show that BCG upregulates PD-L1 expression in bladder cancer cells and, when combined with a PD-(L)1 inhibitor, a potent antitumor response is activated. Based on this mechanism, several PD-(L)1 inhibitors are in phase 3 trials in BCG-naïve, high-risk NMIBC in combination with BCG. Whereas PD-(L)1 inhibitors are well characterized in patients with advanced malignancies, the impact of immune-related adverse events (irAE) on the benefit/risk ratio in NMIBC should be determined. Alternative routes to intravenous administration, like subcutaneous and intravesical administration, may facilitate adherence and access. The outcomes of combination of PD-(L)1 inhibitors and BCG in NMIBC are highly anticipated. There will be a need to address treatment resources, optimal management of irAEs and education and training related to use of this therapy in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».