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Enregistrement W4388657573 · doi:10.1061/9780784485163.021

Ensuring the Durability of Masonry Cavity Wall Construction in a Changing Canadian Climate: Overview of a Transformative Industry-Driven Project at McGill University

2023· article· en· W4388657573 sur OpenAlexaffabout
Lindsay Saad, Alexander Menun, Justin Di Costa, Moustafa El-Assaly, Mohamed Hosny, Adrien Sparling, Daniele Malomo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningMasonryDurabilityArchitectural engineeringEngineeringConstruction engineeringCivil engineeringComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In masonry cavity walls, the outer clay brick veneer experiences moisture/temperature-induced strains throughout its service life, while the concrete block backup, protected from temperature/moisture fluctuations by the building envelope, is prone to drying shrinkage. These long-term volume fluctuations, which may become more severe with climate change, cause differential movements between the veneer and backup and also cause distress in cavity walls and affect their durability if not properly accounted for in design. In Canada, masonry cavity wall designs rely on outdated experimental data that does not consider the interaction between mortar and masonry, while lacking substantial evidence from long-term field tests on modern structures. In this paper, preliminary results from a novel 2-step testing method for drying shrinkage on concrete masonry prisms are discussed. Future research includes moisture expansion tests on clay brick prisms, as well as mechanical tests on tie-masonry assemblies and wall-shelf angle assemblies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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