Effects of hydrothermal treatment on performance of flexible ZnO/PAN nanofibers for toluene vapor removal
Notice bibliographique
Résumé
Polyacrylonitrile nanofibers decorated by zinc oxide nanorods were fabricated by combination of electrospinning technique and hydrothermal treatment. Suspension of 20 nm ZnO nanopartilces in PAN solution was subjected to electrospinning technique. The composite nanofibers of ZnO and PAN in the average diameter of 317 nm were obtained. The ZnO nanopartibles on the surface of PAN nanofibers act as nucleation sites for growth of ZnO nanorods. The obtained ZnO/PAN nanofibers were subjected to hydrothermal treatment process using the autoclave containing solution of zinc acetate and hexamethylenetetramine in water. The ZnO nanorods formed on the surface of PAN nanofibers. In addition, influence of zinc acetate concentration, treatment temperature, treatment time, and zinc acetate : hexamethylenetetramine ratio were also studied. It was also found that the obtained ZnO/PAN nanofibers still possess flexibility. The ZnO/PAN nanofibers were subjected to investigate performance of VOCs removal using photocatalytic reaction. Toluene was used as delegate for VOCs. It was found that the gaseous toluene could be degraded for more than 95% within 2 hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».