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Enregistrement W4388660949 · doi:10.1017/aap.2023.26

Rethinking Cultural Heritage in the International Finance Corporation Performance Standards

2023· article· en· W4388660949 sur OpenAlexaff
Andrew R. Mason, Andrew Martindale

Notice bibliographique

RevueAdvances in Archaeological Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural heritageBespokeCultural heritage managementCorporationIndustrial heritagePrivate sectorCorporate governanceBusinessPublic relationsFinancePublic administrationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2006, the World Bank's private sector lending arm, the International Finance Corporation (IFC), introduced eight Environmental and Social Performance Standards (PSs) to define IFC clients’ responsibilities for managing their environmental and social risks, including those related to cultural heritage. Since their introduction, the PSs have evolved into a de facto global standard that other development banks and many private sector banks, insurers, and development proponents have voluntarily adopted to help manage their own risk exposure. Although the widespread adoption of such policies can be viewed positively as a reflection of good governance, the PSs were never designed with this purpose in mind. This article traces the development of cultural heritage policy within the World Bank Group, then critically examines the IFC PSs as they relate to cultural heritage, drawing attention to the elements in need of revision to better reflect internationally recognized good practice for the management of cultural heritage. Equally important, we recommend the development and implementation of a bespoke cultural heritage framework for the private sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0070,034
Communication savante0,0250,013
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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