Spatio-temporal analysis and volumetric characterization of interferometric synthetic aperture radar-observed deformation signatures related to underground and in situ leach mining
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of uranium mining on ground deformation is a relatively unexplored area, especially in terms of surface subsidence related to subsurface ore removal. We use interferometric synthetic aperture radar and spatiotemporal techniques to characterize subsidence signals at the McArthur River underground mine in Canada and the Four Mile in situ leach mine in Australia. We enhance the signal-to-noise ratio of our datasets via time-series techniques and compare results from active periods with results during inactivity to establish a baseline for mining-related signals. We then relate observed surface subsidence to subsurface volumetric strain rates via a voxel parameterization and Bayesian, geostatistical inversion. We use priors on our volumetric strain rates to identify whether these rates are best attributed to ore removal or if additional factors are contributing to subsidence at these sites. We find that the subsidence at McArthur River is best explained by a combination of ore removal and thermal contraction resulting from ground freezing practices. Ore removal via solution extraction alone explains the subsidence at Four Mile, although the localized subsidence pattern and resulting strain rates suggest an intricate combination of sinks and sources in the field, possibly from injection and production well locations and the subsequent flow of solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle