Experimental Investigation on Machinability of α/β Titanium Alloys with Different Microstructures
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, Ti-6Al-4V (Ti64) and Ti-6Al-7Nb (Ti67) alloys were prepared by vacuum arc melting. The produced samples were then subjected to different heat treatment regimes. The evolved microstructures and their corresponding hardness were investigated. Computerized drilling tests using TiAlN-coated high-speed steel bits were performed to assess the machinability of the prepared specimen regarding cutting force, tool wear, and thickness of the deformed layer. It was observed that Ti64 specimens that were water quenched from either α/β or β range contained martensitic phase. In Ti67, samples showed martensite only when water quenched from the β-phase range (1070 °C). Formation of martensite resulted in higher hardness and hence led to higher cutting forces and increased tool wear during the drilling process. Machined samples with higher hardness formed a thicker subsurface deformation area (white layer) and increased burr heights. Surface roughness in Ti64 workpieces was generally higher compared to Ti67 specimens. The coat of the drilling bit was partially attacked in the as-cast specimens, which was evident by elemental N on the machining chips. The machining tool deteriorated further by increasing the workpiece hardness through martensitic formation, where elements such as Cr, V, Fe, etc. that came from the tool steel were detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».