Circular <scp>RNA MAP2K2</scp>‐modified immunosuppressive dendritic cells for preventing alloimmune rejection in organ transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term patient and graft survival has been achieved in organ transplantation but at the expense of toxic side effects that are associated with long‐term use of nonspecific immunosuppressive drugs. Discovering new regulators of dendritic cells is the key for development of an ideal treatment to prevent immune rejection. We hypothesized that knockdown of circMAP2K2 induces immunosuppressive DCs and that treatment with circMAP2K2 silenced‐DCs can prevent alloimmune rejection. DCs were cultured and transfected with siRNA for circMAP2K2. circMAP2K2 levels were measured by qRT‐PCR. DC's maturation and immune function were assessed by flow cytometry and mixed lymphocyte reactions. The function of circMAP2K2 was illustrated by a series of RIP and IP. The therapeutics of engineered DCs was tested in a mouse heart transplantation model. We found that circMAP2K2 was highly expressed in mature DCs. Knockdown of circMAP2K2 reduced expression of MHCII, CD40 and CD80, attenuated the ability of DCs to activate allogeneic naïve T cells, and enhanced CD4 + CD25 + FOXP3 + regulatory T cells (Treg). circMAP2K2‐induced immunosuppressive DCs by interacting with SENP3. Treatment with circMAP2K2‐knockdown DCs attenuated alloimmune rejection and prolonged allograft survival in a murine heart transplantation model. The immune suppression induced in vivo was donor‐antigen specific. In conclusion, knockdown of circMAP2K2 can induce immunosuppressive DCs which are able to inhibit overactive immune response, highlighting a new promising therapeutic approach for immune disorder diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle