Longitudinal Assessment of Bone Mineral Density in Women Living With and Without HIV Across Reproductive Phases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women living with HIV commonly experience low areal bone mineral density (BMD), but whether this is affected by low ovarian hormonal states (prolonged amenorrhea or menopause) is unknown. We compared rates of BMD loss between women living with HIV and HIV-negative control women and investigated its association with low ovarian hormonal states. SETTING: Women living with HIV were enrolled from Vancouver Canada and controls from 9 Canadian sites. METHODS: This longitudinal analysis included age-matched women living with HIV in the Children and Women: AntiRetrovirals and Markers of Aging cohort and controls in the population-based Canadian Multicentre Osteoporosis Study. Rate of change/year in BMD at the total hip and lumbar spine (L1-L4) between 3 and 5 years was compared between groups, adjusting for sociodemographic and clinical variables. RESULTS: Ninety-two women living with HIV (median [interquartile range] age: 49.5 [41.6-54.1] years and body mass index: 24.1 [20.7-30.8] kg/m 2 ) and 278 controls (age: 49.0 [43.0-55.0] years and body mass index: 25.8 [22.9-30.6] kg/m 2 ) were included. Total hip BMD loss was associated with HIV (β: -0.003 [95% CI: -0.006 to -0.0001] g/cm 2 /yr), menopause (β: -0.007 [-0.01 to -0.005] g/cm 2 /yr), and smoking (β: -0.003 [-0.006 to -0.0002] g/cm 2 /yr); BMD gain was linked with higher body mass index (β: 0.0002 [0.0007-0.0004] g/cm 2 /yr). Menopause was associated with losing L1-L4 BMD (β: -0.01 [-0.01 to -0.006] g/cm 2 /yr). Amenorrhea was not associated with BMD loss. CONCLUSIONS: HIV and menopause negatively influenced total hip BMD. These data suggest women living with HIV require hip BMD monitoring as they age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».