Apprendre à tenir compte des voix des élèves autistes dans la formation initiale pour soutenir l’éducation inclusive
Notice bibliographique
Résumé
Les déclarations internationales récentes sur les droits des enfants de même que les changements de paradigme pour une éducation inclusive amènent à réfléchir à la considération des points de vue des élèves à l’école. Ainsi, cet article vise à s'interroger sur la place des voix des élèves dans la formation initiale des futures personnes enseignantes. Des exemples tirés de deux recherches ethnographiques réalisées avec des élèves autistes du secondaire et du préscolaire permettent de réfléchir à l’espace discursif donné aux élèves en classe et à la réelle prise en compte de ce qu’ils expriment. L’analyse permet de dégager des pistes pour incorporer les voix des élèves à la formation initiale et en montrer l’importance dans la pratique enseignante. L’hétérogénéité des moyens d’expression des élèves, de même que des points de vue, amène à la prudence relativement aux interventions uniformes. Les pistes dégagées illustrent la nécessité de sortir d’une logique de comparaison à la norme, et de plutôt dresser des portraits positifs des élèves qui montrent leurs capacités. Les pistes émergentes contribuent à mettre en doute les représentations qu’ont les personnes étudiantes des difficultés des élèves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».