Incidence Trends of Type 2 Diabetes Mellitus, Medication-Induced Diabetes, and Monogenic Diabetes in Canadian Children, Then (2006–2008) and Now (2017–2019)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The landscape of childhood diabetes has evolved and addressing the knowledge gaps in non-Type 1 diabetes mellitus are key to accurate diagnosis. Objectives. A national surveillance study was completed between 2006 and 2008 and then repeated between 2017 and 2019 to describe Canadian incidence trends and clinical characteristics of non-Type 1 diabetes mellitus. Methods. We prospectively tracked new cases of non-Type 1 diabetes mellitus in children <18 years of age between June 1, 2017 and May 31, 2019. For each reported new case, a detailed questionnaire was completed, and cases were classified as Type 2 diabetes mellitus, medication-induced diabetes (MID), monogenic diabetes, or “indeterminate.” Minimum incidence rates and 10-year incidence trends of non-Type 1 diabetes mellitus and its subtypes were calculated. Results. 441 cases of non-Type 1 diabetes mellitus were included (Type 2 diabetes mellitus = 332; MID = 52; monogenic diabetes = 30; indeterminate = 27). Compared to 10 years ago, the incidence of MID and monogenic diabetes remained stable, while Type 2 diabetes mellitus increased by 60% ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> <a:mo><</a:mo> <a:mn>0.001</a:mn> </a:math> ) overall and by 37% ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>p</c:mi> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>0.005</c:mn> </c:math> ) and 50% ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>p</e:mi> <e:mo>=</e:mo> <e:mn>0.001</e:mn> </e:math> ) in females and males, respectively. Type 2 diabetes mellitus incidence increased by 1.5 times in Indigenous ( <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>p</g:mi> <g:mo><</g:mo> <g:mn>0.001</g:mn> </g:math> ) and doubled in Asian ( <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <i:mi>p</i:mi> <i:mo>=</i:mo> <i:mn>0.003</i:mn> </i:math> ) children. Conclusions. Canadian incidence rates of childhood-onset Type 2 diabetes mellitus have significantly increased. Further research, policy, and prevention efforts are needed to curb rising rates of youth onset Type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».