Important pollinator species for conserving rare plant species endemic to San Clemente Island, California
Notice bibliographique
Résumé
Much effort has been spent on the conservation of rare, threatened, and endangered plants in the biodiversity hotspot of the California Floristic Province, however little is known about the identity of their pollinators. In this study we provide the first formal study on the identity of the invertebrate pollinators of five rare endemic island plant species from San Clemente Island, the southernmost of the California Channel Islands: Delphinium variegatum ssp kinkiense, Lithophragma maximum, Malacothamnus clementinus, Malva assurgentiflora ssp glabra, and Sibara filifolia. We surveyed plant-pollinator interactions at populations of each focal plant species using timed sweep-netting. We used pollinator capture data to compile bipartite interaction networks for each plant population, and calculated centrality indices (degree, betweenness centrality, and closeness centrality) of pollinators to identify species important to network stability. We found a significant effect of pollinator taxonomic group (fly, bee, wasp, or Lepidopteran) on some indices of pollinator centrality in interaction networks, and variation in pollinator centrality between different locations. Hoverflies, moths, and butterflies were important generalists with higher network centrality across all plant populations, while bees tended to be more specialists within their networks, except for the Malva assurgentiflora ssp glabra network, where bees were on average of higher centrality than flies. We recommend targeted restoration practices for future study that could support pollination both directly and indirectly to focal rare plant species of conservation interest across plant populations. These practices could augment general pollinator conservation best practices such as reducing pesticide use and planting native plant species to provide increased pollination to endangered plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».