Saying what we mean, meaning what we say: Managing miscommunication in archaeological prospection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In North America, archaeological prospection has recently undergone a surge in popularity, resulting in higher visibility for both scientific and fringe narratives. This has been partially due to increasingly sensationalized media articles that promote the use of technology to locate overgrown and subsurface features in the landscape. The heightened profile of the field and increasingly sensitive contexts in which it is applied (e.g., locating potential unmarked graves) has expanded the discipline beyond its usual settings where typical archaeological prospection rhetoric and narratives are applied. In this paper, we explore how the presentation of archaeological prospection can impact descendant communities and their burial and cultural spaces. We identify rhetoric, discourse and narrative as key considerations that have resulted in the twisting of interpretations to support fringe narratives. We present two case studies: (1) denialism surrounding unmarked graves at former Indian Residential Schools and (2) the reinterpretation of Indigenous spaces by Graham Hancock's Ancient Apocalypse . We draw upon these seemingly disparate examples as evidence that ambiguity in scholarly communication and ‘certainty’ in fringe communication can both be used to the detriment of Indigenous and other descendant communities in various ways that we term pseudoarchaeological colonialism . Finally, we recommend strategies on how to disseminate results in non‐harmful ways and confront the wrongful usage of archaeological prospection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle