Appropriate usage of post-exposure prophylaxis-in-pocket for HIV prevention by individuals with low-frequency exposures
Notice bibliographique
Résumé
PEP-In-Pocket (Post-Exposure Prophylaxis-In-Pocket, or “PIP”) is a biobehavioural HIV prevention strategy wherein patients are proactively identified and given a prescription for HIV post-exposure prophylaxis (PEP) medications to self-initiate in case of high-risk exposures. We evaluated this strategy in a prospective observational study at two hospital-based clinics in Toronto, Canada. HIV-negative adults using PIP underwent chart review and completed quarterly electronic questionnaires over 12 months. The primary objective was to quantify appropriate PIP initiation, defined as starting PIP within 72 h of a high-risk exposure. Secondary objectives were to quantify HIV seroconversions, changes in sexual risk behaviour, sexual satisfaction, and satisfaction with the PIP strategy. From 11/2017 to 02/2020, 43 participants enrolled and completed ≥1 questionnaire. PIP was self-initiated on 27 occasions by 15 participants, of which 24 uses (89%) were appropriate, 2 were unnecessary, and 1 was for an unknown exposure. Chart review identified no inappropriate non-use. Over 32 person-years of testing follow-up, we observed zero HIV seroconversions. Sexual risk declined modestly over follow-up, with a HIRI-MSM (HIV Incidence Risk Index for MSM) change of −0.39 (95% CI = −0.58, −0.21 per 3 months, p < .001). Sexual satisfaction was stable over time. At 12 months, 31 (72%) remained on PIP, 8 (19%) had transitioned to pre-exposure prophylaxis and 4 (9%) were lost-to-follow-up. Among participants who remained on PIP and completed questionnaires at 12 months, 24/25 (96%) strongly/somewhat agreed that PIP decreased their anxiety about contracting HIV and 25/25 (100%) strongly/somewhat agreed that they would recommend PIP to a friend. PIP is a feasible HIV prevention strategy in carefully selected individuals at modest HIV risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».