The Emerging Indigenous Language Economy: Labour Market Demand for Indigenous Language Skills in the Upper Great Lakes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Language revitalization is necessarily intertwined with economic spheres, as Grenoble and Whaley have expressed that the economic wellbeing of a community influences its ability to engage in such efforts (2006, p. 44). Conversely, health researchers assert that cultural continuity, in which language is inextricably linked, is a prerequisite to self-sufficiency and community sustainability (Oster, Grier, Lightning, Mayan, & Troth, 2014). Nonetheless, the place of Indigenous language(s) within labour market research has often focused on the need for greater access to dominant-language education (MacIsaac & Patrinos, 1995) or the impact on wage differentials (Chiswick, Patrinos, & Hurst, 2000) while research on Indigenous language revitalization in Canada has been largely silent on the relationship to economic spheres, and community economic development literature has engaged with notions of culture more broadly. Drawing on interviews and focus groups from a selection of Anishinaabe communities in Northern Ontario, Canada, this research identifies existing needs for Anishinaabe language speakers within the regional labour market, showcasing the oft-overlooked economic demand for Indigenous language skills. Support for this project was provided by the Ontario Human Capital Research and Innovation Fund from the Ministry of Training, Colleges and Universities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle