Development of polymeric IPN hydrogels by free radical polymerization technique for extended release of letrozole: Characterization and toxicity evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research study’s objective was to formulate interpenetrating pH-sensitive polymeric networks interpenetrating networks (IPNs) based on hydroxypropylmethylcellulose (HPMC)/Primojel for use in the treatment of various malignant conditions. For controlled release, letrozole (LTZ) was selected as a model drug in HPMC and Primojel-based IPN hydrogels. HPMC and Primojel based IPN hydrogels were fabricated through the free radical polymerization method by utilizing HPMC and Primojel as polymers, methacrylic acid as monomer, ammonium persulfate as initiator, and methylenebisacrylamide as cross-linker. For structural characterization, various techniques such as Fourier transform infrared spectroscopy, Scanning electron microscopy (SEM), DSC, TGA, and Powder x-ray diffraction (PXRD) were applied to IPN samples. In vitro and swelling studies were also employed to observe the response of these polymeric networks against 1.2 and 7.4 pH. TGA and DSC of an optimized loaded formulation possess better thermal stability as compared to individual drug. PXRD depicted minor crystallinity and a significant amorphous nature. SEM images show that polymeric networks possess an uneven and porous surface. Significant swelling and enhanced in-vitro outcomes at a high pH of 7.4 confirmed the IPN pH responsive properties. Toxicological studies performed on rabbits revealed no harm in the results. Thus, IPN based on HPMC/Primojel was successfully synthesized and can be used for LTZ’s controlled release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».