Development of polymeric IPN hydrogels by free radical polymerization technique for extended release of letrozole: Characterization and toxicity evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research study’s objective was to formulate interpenetrating pH-sensitive polymeric networks interpenetrating networks (IPNs) based on hydroxypropylmethylcellulose (HPMC)/Primojel for use in the treatment of various malignant conditions. For controlled release, letrozole (LTZ) was selected as a model drug in HPMC and Primojel-based IPN hydrogels. HPMC and Primojel based IPN hydrogels were fabricated through the free radical polymerization method by utilizing HPMC and Primojel as polymers, methacrylic acid as monomer, ammonium persulfate as initiator, and methylenebisacrylamide as cross-linker. For structural characterization, various techniques such as Fourier transform infrared spectroscopy, Scanning electron microscopy (SEM), DSC, TGA, and Powder x-ray diffraction (PXRD) were applied to IPN samples. In vitro and swelling studies were also employed to observe the response of these polymeric networks against 1.2 and 7.4 pH. TGA and DSC of an optimized loaded formulation possess better thermal stability as compared to individual drug. PXRD depicted minor crystallinity and a significant amorphous nature. SEM images show that polymeric networks possess an uneven and porous surface. Significant swelling and enhanced in-vitro outcomes at a high pH of 7.4 confirmed the IPN pH responsive properties. Toxicological studies performed on rabbits revealed no harm in the results. Thus, IPN based on HPMC/Primojel was successfully synthesized and can be used for LTZ’s controlled release.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle