Von Willebrand factor antigen as a marker of disease activity in childhood-onset antineutrophil cytoplasmic antibody–associated vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Von Willebrand factor (VWF) antigen plays a role in vascular inflammation and thrombosis, both of which are important in the pathogenesis of ANCA-associated vasculitis (AAV). Previous work found that VWF correlates with disease activity in childhood-onset primary CNS vasculitis. We sought to determine the relationship between VWF and disease activity over time in children with AAV. METHODS: AAV patients with more than one VWF level measured were included in this retrospective study, and the relationships between active vasculitis, VWF and other disease measures were analysed. Generalized estimating equations analysis was used to account for repeated VWF measurements within a patient. Repeated measures correlation was used to determine associations of paired laboratory observations. Diagnostic performance was evaluated using receiver operating curve analysis. RESULTS: A total of 732 total VWF measurements were collected in 33 AAV patients. VWF antigen levels were higher during active disease [median 2.03 IU/ml, interquartile range (IQR) 1.35, 2.55] compared with inactive disease (median 1.18 IU/ml, IQR 0.94, 1.53). VWF antigen was the only variable that was significantly associated with active disease (odds ratio 3.01, P < 0.001, 95% CI 2.3, 3.93). The effect of VWF did not show a substantial difference between the disease subtypes. There was a moderate positive correlation between VWF antigen and disease activity, with an acceptable sensitivity and specificity rates. CONCLUSION: Increased VWF antigen levels correlate with active vasculitis in this paediatric-onset AAV cohort and may be used as an additional biomarker in childhood AAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».