SARS-CoV-2 Infection in the Pediatric Oncology Population: The Definitive Comprehensive Report of the Infectious Diseases Working Group of AIEOP
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the clinical impact and outcome of the SARS-CoV-2 infection on children with cancer or those who received a hematopoietic stem cell transplantation. METHODS: AIEOP (Italian Association of Pediatric Hematology and Oncology) performed a nationwide multicenter observational cohort study, including consecutive patients between April 2020 and November 2022. RESULTS: Twenty-five Italian centers participated and 455 patients were enrolled. We reported a significant increasing trend of symptomatic cases over the years, while the number of nonmild infections remained stable. Early infection after oncologic diagnosis (<60 days) and severe neutropenia were identified as independent risk factors for developing moderate, severe, or critical infections. The percentage of patients who were asymptomatic and mildly symptomatic and who stopped chemotherapy reduced over the years of the pandemic. Nine patients died, but no death was attributed to SARS-CoV-2 infection. CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 infection presented a self-limiting benign course in the Italian pediatric oncohematology population during the pandemic, and its main consequence has been the discontinuation of cancer-directed therapies. The rate of patients who were asymptomatic and stopped chemotherapy reduced over the years, suggesting that the continuation of chemotherapy is a feasible option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».