Spinal mobilization force-time characteristics: A scoping literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal mobilization (SMob) is often included in the conservative management of spinal pain conditions as a recommended and effective treatment. While some studies quantify the biomechanical (kinetic) parameters of SMob, interpretation of findings is difficult due to poor reporting of methodological details. The aim of this study was to synthesise the literature describing force-time characteristics of manually applied SMob. METHODS: This study is reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) statement. Databases were searched from inception to October 2022: MEDLINE (Ovid), Embase, CINAHL, ICL, PEDro and Cochrane Library. Data were extracted and reported descriptively for the following domains: general study characteristics, number of and characteristics of individuals who delivered/received SMob, region treated, equipment used and force-time characteristics of SMob. RESULTS: There were 7,607 records identified and of these, 36 (0.5%) were included in the analysis. SMob was delivered to the cervical spine in 13 (36.1%), the thoracic spine in 3 (8.3%) and the lumbopelvic spine in 18 (50.0%) studies. In 2 (5.6%) studies, spinal region was not specified. For SMob applied to all spinal regions, force-time characteristics were: peak force (0-128N); duration (10-120s); frequency (0.1-4.5Hz); and force amplitude (1-102N). CONCLUSIONS: This study reports considerable variability of the force-time characteristics of SMob. In studies reporting force-time characteristics, SMob was most frequently delivered to the lumbar and cervical spine of humans and most commonly peak force was reported. Future studies should focus on the detailed reporting of force-time characteristics to facilitate the investigation of clinical dose-response effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».