Psychometric Properties and Factorial Analysis of the Arabic McGill-QoL Questionnaire in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to assess the psychometric properties of the Arabic McGill Quality of Life Questionnaire-Revised (MQOL-R) in breast cancer survivors. Patients and Methods: One-hundred-forty breast cancer survivors were recruited and completed the questionnaire. The construct validity was assessed using confirmatory factor analysis (CFA). MQOL-R scores were correlated with Global Health Status/QoL and functional subscales of the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 (EORTC QLQ-C30) for convergent validity. Reliability was estimated using Cronbach's alpha and intraclass correlation coefficients (ICC). Results: CFA reproduced a four-factor model (ie, physical, psychological, existential, and social) with good fit indices (comparative fitting index = 0.980; root mean square error of approximation = 0.091), with all items significantly loading on their respective subscales. The total MQOL-R scores were correlated with the global health status/QoL and functional subscales of the EORTC QLQ-C30 (r = -0.172, P < 0.01). Known-group validity was proven by different MQOL-R scores according to functional status (50.62 ± 6.35 vs 45.98 ± 7.19, P < 0.01). Reliability was supported by good internal consistency and high test-retest correlation coefficients for the Arabic MQOL-R and its subscales (ICC range, 0.83-0.95). Conclusion: The Arabic MQOL-R demonstrated adequate construct validity, factor structure, excellent test-retest reliability, and good internal consistency. This tool is valuable for assessing the quality of life in research and physical therapy rehabilitation settings among Arabic-speaking breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».