Psychometric Properties and Factorial Analysis of the Arabic McGill-QoL Questionnaire in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to assess the psychometric properties of the Arabic McGill Quality of Life Questionnaire-Revised (MQOL-R) in breast cancer survivors. Patients and Methods: One-hundred-forty breast cancer survivors were recruited and completed the questionnaire. The construct validity was assessed using confirmatory factor analysis (CFA). MQOL-R scores were correlated with Global Health Status/QoL and functional subscales of the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30 (EORTC QLQ-C30) for convergent validity. Reliability was estimated using Cronbach's alpha and intraclass correlation coefficients (ICC). Results: CFA reproduced a four-factor model (ie, physical, psychological, existential, and social) with good fit indices (comparative fitting index = 0.980; root mean square error of approximation = 0.091), with all items significantly loading on their respective subscales. The total MQOL-R scores were correlated with the global health status/QoL and functional subscales of the EORTC QLQ-C30 (r = -0.172, P < 0.01). Known-group validity was proven by different MQOL-R scores according to functional status (50.62 ± 6.35 vs 45.98 ± 7.19, P < 0.01). Reliability was supported by good internal consistency and high test-retest correlation coefficients for the Arabic MQOL-R and its subscales (ICC range, 0.83-0.95). Conclusion: The Arabic MQOL-R demonstrated adequate construct validity, factor structure, excellent test-retest reliability, and good internal consistency. This tool is valuable for assessing the quality of life in research and physical therapy rehabilitation settings among Arabic-speaking breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».