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Enregistrement W4388671085 · doi:10.1111/1365-2664.14522

Culling‐induced perturbation of social networks of wild geese reinforces rather than disrupts associations among survivors

2023· article· en· W4388671085 sur OpenAlexaboutno aff
Beatrice C. Downing, Matthew J. Silk, Richard J. Delahay, Stuart Bearhop, Nick J. Royle

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnimal and Plant Health AgencyUniversity of Exeter
Mots-clésCullingWildlifeBiologyChronic wasting diseaseWildlife diseaseDemographyEcologyDiseaseGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wildlife populations may be the subject of management interventions for disease control that can have unintended, counterproductive effects. Social structure exerts a strong influence over infectious disease transmission in addition to other characteristics of populations such as size and density that are the primary target for disease control. Social network approaches have been widely used to understand disease transmission in wildlife but rarely in the context of perturbations, such as culling, despite the likely impacts of such disturbance on social structure and disease dynamics. Here we present a ‘removal’ study of a free‐living population of resident Canada geese Branta canadensis , a highly social species that is frequently managed by culling and can carry pathogens relevant to human and domestic animal health. We quantified social network structure and spatial behaviour before and after controlled culling of individuals during the summer moult. Culling did not substantially increase individual social connectivity. Individuals that moulted at cull sites or were formerly strongly associated with removed birds were more likely to strengthen and maintain any surviving existing associations while also forming new associations. However, the establishment of new associations was largely compensatory (with only small increases in the number and strength of connections) and occurred locally. Synthesis and applications : Geese that survived the cull responded by strengthening existing social relationships and forming new, compensatory relationships with birds local to them in the network. In the short term, such compensatory adjustments to patterns of association in response to culling could facilitate pathogen transmission. But in the longer term, controlled culling of geese is unlikely to strongly influence pathogen spread and may even slow transmission into new social clusters by reducing wider mixing. When managing wildlife for disease control, in addition to changes in social network structure the prevalence of infection at the time of the cull and the mode of transmission (e.g. direct vs. environmental) will also be critical determinants of disease transmission risk in perturbed populations of geese and other wild animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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