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Enregistrement W4388671373 · doi:10.1108/tqm-03-2023-0090

Sustaining management quality through stress management

2023· article· en· W4388671373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe TQM Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCategorical variablePsychologyStress managementQuality (philosophy)Applied psychologyStress (linguistics)Sample size determinationQuality managementScale (ratio)Social psychologyComputer scienceOperations managementClinical psychologyStatisticsMathematicsManagement systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This exploratory research aims to identify the effect of perceived stress level and self-efficacy on management quality and what practices and theories need to be enhanced to improve management quality under volatility business environments. Design/methodology/approach The study surveyed 291 working women, using the Perceived Stress Scale and the General Self-Efficacy Scale. Latent class analysis (LCA) for classifications of respondents, using categorical observed variables and MANCOVA, are applied to determine the relationship between stress and self-efficacy on the assigned classes. Findings The study suggests that in a highly volatile business environment, where stress is high, affecting management quality, managers as individuals fall into one of four classes that describe their techniques of coping with the stress, namely Uncommitted Experimenters, Try Anything, Intrinsically Motivated and Externally Motivated. Techniques of stress management classification are significantly related to the combined perceived stress and self-efficacy measures, with Externally Motivated respondents as the classification with a significant mean difference. Research limitations/implications The main limitation of the study at hand refers to the sample size versus the number of potential factors of stress. This limitation highlights the need for further data gathering and research in this area, as stress is a critical factor of performance and often ignored in traditional management theories. Another limitation of this study is the lack of in-depth analysis of the use of meditation; its benefits and how to best use this practice in traditional work settings. Practical implications The outcome of the study could have significant implications for quality of management in business, private and social sectors by providing meditation as a tool for employees and stakeholders to handle stress in conflict zones. Social implications Using stress management techniques might prove to be a low-cost tool for better quality management of human assets. Originality/value The authors study focuses on women in volatile economic turmoil, natural devastations, conflict areas and politically insecure environments. This socioeconomic segment was rarely scrutinized despite its direct effect on a large number of economies hosting a sizeable portion of the world’s population. Interesting potential results highlight the relationship between the respondents in the Intrinsically Motivated class and stress reduction for the benefit of management quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle