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Enregistrement W4388671613 · doi:10.1021/acsami.3c12643

Incorporating Loss Factor Modular Design for Full Ku-Band Microwave Attenuation in Double-Layered Graphene Aerogels

2023· article· en· W4388671613 sur OpenAlexafffund
Mehran Ashouri‐Sanjani, Meysam Salari, Reza Rahmati, Mahdi Hamidinejad, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceReflection lossElectromagnetic shieldingGrapheneMicrowaveComposite materialOptoelectronicsNanotechnologyComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fabrication of absorption-dominant electromagnetic interference (EMI) shielding materials is a pressing priority to prevent secondary electromagnetic pollution in miniaturized electronic devices and communication systems. Meeting this goal has remained a tough challenge to keep pace with the rapid evolution of electronics due to the complex compositional and structural design and narrow operating bands. This work articulates a sound and simple strategy to precisely modulate the electrical conductivity of reduced graphene oxide (rGO), as the building block in lightweight double-layered rGO-film/rGO-aerogel/polyvinyl-alcohol (PVA) composites, for efficient microwave absorption over the entire Ku-band frequency range. These constructs reasonably comprised a porous absorption structure built from parallel rGO sheets aligned and prepared via freeze casting followed by freeze drying. The electrical conductivity and impedance of this layer were tuned by varying the annealing temperature from 400 to 800 °C, thereby adjusting the degree of reduction and the absorption characteristic. This layer was backed by a highly conductive rGO film reduced at a high temperature of 1000 °C, with a reflectivity of 97.5%. The incorporation of this film ensured high EMI shielding effectiveness of the double-layered structure through the absorption–reflection–reabsorption mechanism, consistent with the predicted values based on calculated loss factors and the input impedance of the structure. Accordingly, at an average EMI shielding effectiveness of 57.59 dB, the reflection shielding effectiveness (SE R ) and reflectivity ( R ) of the assembled composites were optimized to be as low as 0.22 dB and 0.049, respectively. This equates to approximately 99.999% shielding (SE T ) and ∼95% absorptivity ( A ) of the incident wave. This study opens new avenues for the development of lightweight (with a density as low as 15 mg/cm 3 ) absorption-dominant EMI shielding composite materials with promising EMI shielding efficiency and potential applications in modern electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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