Vertical stratification of leaf physical traits exerts bottom-up pressures on insect herbivory in a sugar maple temperate forest
Notice bibliographique
Résumé
Do vertical gradients structure temperate forest insect herbivore communities? We tested the hypothesis that the increase in light intensity from understory to forest canopy level drives differences in leaf physical traits and budburst phenology that impact insect herbivores and thus play a role in structuring both herbivore communities and the damage they cause to trees. Twelve sugar maple (Acer saccharum) trees were monitored in southern Quebec, examining herbivore patterns from understory to canopy. Three sampling sessions took place in the summers of 2020, 2021, and 2022, recording temperature, humidity, sun exposure, and leaf physical traits in three strata. In the first two years, we measured herbivory rates, quantifying affected leaf surface percentage by damage type. Overall, herbivory damage decreased from the understory to the shade canopy and sun canopy in 2020, driven by leaf cutters and skeletonizers. Leaf stipplers and blotch miners also followed this pattern in 2020. The 2021 sampling showed a similar, albeit weaker, pattern. Leaf cutters and skeletonizers consistently caused less damage with increasing height in the canopy. The abundance of insect herbivores collected in 2022 matched the observed damage trend. Leaf thickness increased along the vertical gradient, making leaves less accessible to herbivores. Variation in plant traits according to sun exposure thus contributes to explaining vertical stratification of insect herbivore damage. The average annual herbivory rate of 9.1% of leaf surface suggests limited evidence supporting an important contribution of background herbivory to the decline of sugar maple forests
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».