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Enregistrement W4388671868 · doi:10.1097/cm9.0000000000002859

Non-alcoholic fatty liver degree and long-term risk of incident inflammatory bowel disease: A large-scale prospective cohort study

2023· article· en· W4388671868 sur OpenAlexaff
Qian Zhang, Si Liu, Jing Wu, Shengtao Zhu, Yongdong Wu, Shanshan Wu, Shutian Zhang

Notice bibliographique

RevueChinese Medical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioFatty liverGastroenterologyUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseProspective cohort studyQuartileProportional hazards modelCohortCohort studyDiseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and inflammatory bowel disease (IBD) have shown similar worsening epidemic patterns globally and shared various overlapping pathophysiological mechanisms. However, evidence on the relationship between NAFLD and IBD risk is lacking. We aimed to investigate the associations between long-term risk of incident IBD and NAFLD in a large prospective cohort. METHODS: Participants from the United Kingdom Biobank cohort ( https://biobank.ndph.ox.ac.uk/ ) who were free of IBD and alcoholic liver disease at baseline were enrolled. Baseline non-alcoholic fatty liver degree was measured by the well-established fatty liver index (FLI). The outcomes of interest included incident IBD, ulcerative colitis (UC), and Crohn's disease (CD). Multivariable Cox proportional hazard regression was used to calculate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Among 418,721 participants (mean FLI: 48.11 ± 30.11), 160,807 (38.40%) participants were diagnosed as NAFLD at baseline. During a median of 12.4 years' follow-up, 2346 incident IBD cases (1545 UC, 653 CD, and 148 IBD-unclassified) were identified. Due to limited events, those IBD-unclassified were combined in UC or CD when examining the associated risk of UC or CD, separately. Compared with the lowest quartile of FLI, the highest quartile showed a separately 36.00%, 25.00%, and 58.00% higher risk of incident IBD (HR Q4 vs.Q1 = 1.36, 95% CI: 1.19-1.55, Ptrend <0.001), UC (HR Q4 vs.Q1 = 1.25, 95% CI: 1.07-1.46, Ptrend = 0.047), and CD (HR Q4 vs.Q1 = 1.58, 95% CI: 1.26-1.97, Ptrend <0.001) after multivariable adjustment. Compared with non-NAFLD, NAFLD participants had a significantly higher risk of incident IBD (HR = 1.13, 95% CI: 1.04-1.24) and CD (HR = 1.36, 95% CI: 1.17-1.58). CONCLUSIONS: Higher degree of non-alcoholic fatty liver is associated with increased risk of incident IBD. Interventions aimed at improving NAFLD may be a potential targeted strategy for the detection and treatment of IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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