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Enregistrement W4388672039 · doi:10.3389/fspor.2023.1273327

The golden ratio in baseball: the influence of historical eras on winning percentages in major league baseball

2023· article· en· W4388672039 sur OpenAlexaff
John Cairney, Stephen Townsend, Denver M. Y. Brown, Jeffrey D. Graham, Véronique Richard, Matthew Kwan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSports Dynamics and Biomechanics
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueChampionshipGolden ratioOffensiveWorld championshipPsychologyAdvertisingPolitical scienceOperations researchMathematicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The golden section or golden ratio (61.8% or 0.618) is a mathematical phenomenon that appears in art, literature, music and nature with such ubiquity that it is thought to be a fundamental principle of aesthetic organisation. The golden ratio also manifests in sport, particularly as the proportion of wins to losses required to win a Major League Baseball championship. This study extends early work on the golden ratio in baseball by incorporating more than three decades of additional data. Methods: This study involved a historically contextualized examination of how winning percentages have changed across the seven historical eras of modern baseball, including analyses of the relative contribution of offensive and defensive statistics to championship winning teams. Data was extracted from Baseball Reference and included statistics for 398 championship winning teams from both the American and National Leagues between 1901 and 2019. Pearson correlation coefficients were computed for winning percentage with indicators of offensive and defensive performance during each era. Main and interaction effects of Era and League on winning percentage were examined using factorial ANOVA, with follow-up analyses examining whether the golden ratio was included in each factor's 95% confidence interval. Results: Our findings suggest that winning percentages for championship teams were closest to the golden ratio during eras where the relative contribution of offense and defense was most closely balanced: the Integration Era (1942-1960) and the Expansion Era (1961-1976). Discussion: Previous scholarship theorizes that the golden ratio represents an aesthetic ideal or a Gestalt archetype. If this aesthetic theory is applied to sporting competition, these results suggest that baseball may be most aesthetically appealing to fans when offense and defense is balanced in such a way as to ensure that championship teams win 61.8% of their games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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