Key Biofouling Organisms in Tidal Habitats Targeted by the Offshore Renewable Energy Sector in the North Atlantic Include the Massive Barnacle Chirona hameri
Notice bibliographique
Résumé
Marine habitats are being targeted for the extraction of offshore renewable energy (ORE) as part of the drive to decarbonise electricity generation. Unmanaged biofouling impacts ORE devices and infrastructure by elevating drag forces, increasing weight, and accelerating corrosion, leading to decreased performance and survivability, and extending costly periods of maintenance. ORE deployments in high tidal flow locations are providing opportunities to study the biofouling unique to these habitats. In this study, surveys of numerous devices and associated infrastructure deployed at the European Marine Energy Centre in Scotland identified high tidal flow fouling assemblages. Substrate orientation relative to tidal flow appears to affect the abundance of key fouling species, including the massive barnacle Chirona hameri. This species is shown to recruit to a wide range of artificial substrates, over a prolonged period from mid-spring to mid-summer, and in maximum current speeds from 0.4–4.0 m/s. For the first time, C. hameri is reported in near-surface depths, on uncoated components of a floating tidal device. The highly gregarious settlement behaviour and rapid growth exhibited by this species may have important implications for managing fouling in the ORE industry, especially in ‘niche’ areas. Anti-fouling strategies and maintenance scheduling applicable to ORE and other marine industries are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».