A systematic review of abnormalities in intracortical myelin across psychiatric illnesses
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Notice bibliographique
Résumé
Brain imaging studies have thoroughly investigated brain gray matter abnormalities to assess pathophysiological mechanisms underlying psychiatric illnesses, however white matter has only recently been investigated. Abnormalities in myelination and white matter structures found in the cerebral cortex, known as intracortical myelin (ICM), have been linked with psychiatric illnesses including bipolar disorder (BD) and schizophrenia (SCZ). Here, we provide a comprehensive review of findings that investigate the nature of ICM abnormalities in psychiatric illnesses from neuroimaging studies. This systematic search collected studies that evaluated ICM abnormalities using gray/white matter contrast, cortical magnetization transfer ratios or thickness measurements in SCZ, BD, major depressive disorder (MDD) and obsessive compulsive disorder (OCD). 20 studies were included. Evidence suggests that ICM abnormalities in the frontal lobe are common to all studied psychiatric illnesses. Prominent deficits were also identified across the gyri and insular regions in SCZ; and temporal, parietal and occipital cortices in both BD and MDD. In contrast, increases in ICM were identified across the parietal and temporal cortices in SCZ, and parietal cortex in OCD. This review exclusively used published, peer-reviewed articles which may overlook other available literature. Few studies across each psychiatric illness with non-standardized protocols may explain discrepancies in findings and limit a meta-analysis from being performed Overall, studies report that selective ICM abnormalities with prominent changes in the frontal cortices are associated with the aforementioned psychiatric illnesses. Further studies are required to elucidate how ICM alterations may be underpinning symptomatology including cognitive difficulty, emotional dysregulation, and memory impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle