Pelvic Floor Health Index
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To design a primary care clinical tool (Pelvic Floor Health Index [PFHI]) to screen for postpartum pelvic floor disorders, as well as complete its psychometric validation. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Two tertiary care obstetric centres in Vancouver, BC. PARTICIPANTS: Primiparous women older than 19 years of age who were in the immediate postpartum period. MAIN OUTCOME MEASURES: The PFHI was administered to 74 primiparous women immediately postpartum and at 2, 4, and 6 months postpartum. For evaluation of convergent and divergent construct validity, participants also completed several validated questionnaires, including the Female Sexual Functioning Index, the Pelvic Floor Distress Inventory, the 36-Item Short Form Health Survey, and the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Fifteen women repeated their 6-month questionnaires 2 weeks later in order to determine test-retest reliability. Responsiveness was assessed by measuring the PFHI score change from baseline to 6 months postpartum. RESULTS: Pelvic Floor Health Index score was inversely correlated with subscale scores on the Pelvic Floor Distress Inventory at all time points. There were moderate correlations between PFHI score and the Female Sexual Functioning Index and 36-Item Short Form Health Survey scores at several time points. There were weak correlations with postpartum depression scores. The intraclass correlation coefficient for test-retest reliability was 0.78 (95% CI 0.47 to 0.92). The PFHI mean total score significantly improved by 1.8 (95% CI 1.0 to 2.6) at 6 months postpartum. CONCLUSION: The PFHI is a 10-item, newly validated, and psychometrically robust questionnaire that can be administered to patients in the postpartum period to screen for pelvic floor dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».