Breakthrough infections after COVID-19 vaccinations do not elicit platelet hyperactivation and are associated with high platelet–lymphocyte and low platelet–neutrophil aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Severe COVID-19 is associated with an excessive immunothrombotic response and thromboinflammatory complications. Vaccinations effectively reduce the risk of severe clinical outcomes in patients with COVID-19, but their impact on platelet activation and immunothrombosis during breakthrough infections is not known. Objectives: To investigate how preemptive vaccinations modify the platelet-immune crosstalk during COVID-19 infections. Methods: = 48), was performed. Results: In the circulation of unvaccinated non-ICU patients with COVID-19, we detected hyperactive and hyperresponsive platelets and platelet aggregates with adaptive and innate immune cells. In unvaccinated ICU patients with COVID-19, most of whom had severe acute respiratory distress syndrome, platelets had high P-selectin and phosphatidylserine exposure but low capacity to activate integrin αIIbβ3, dysfunctional mitochondria, and reduced surface glycoproteins. In addition, in the circulation of ICU patients, we detected microthrombi and platelet aggregates with innate, but not with adaptive, immune cells. In vaccinated patients with COVID-19, who had no acute respiratory distress syndrome, platelets had surface receptor levels comparable to those in controls and did not form microthrombi or platelet-granulocyte aggregates but aggregated avidly with adaptive immune cells. Conclusion: Our study provides evidence that vaccinated patients with COVID-19 are not associated with platelet hyperactivation and are characterized by platelet-leukocyte aggregates that foster immune protection but not excessive immunothrombosis. These findings advocate for the importance of vaccination in preventing severe COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».