Associative cultural landscape approach to interpreting traditional ecological wisdom: A case of Inuit habitat
Notice bibliographique
Résumé
Global climate change and the accelerated melting of glaciers have raised concerns about the ability to manage ice-snow environments. Historically, human ancestors have mastered the ecological wisdom of working with ice-snow environments, but the phenomenon has not yet been articulated in cultural landscape methodologies that emphasize “nature-culture relevance”. The challenging living environment often compels indigenous people to form a strong bond with their surroundings, leading to the creation of long-term ecological wisdom through synergistic relationships with the environment. This ecological environment is conceptualized as a cognitive space in the form of the landscape, with which the aboriginal community norms and individual spirits continually interact. Such interactions generate numerous non-material cultural evidences, such as culture, art, religion, and other ideological aspects of the nation. These evidences symbolize the intellectual outcome of the relationship between humans and the landscape, and they create the “spiritual relevance” through personification and contextualization. The aim of the study is to explore the traditional ecological wisdom of the Inuit people who live in the harsh Arctic, and analyze the Inuit's interaction with the landscape through the lens of “associative cultural landscape”, and decode the survival experience that the Inuit have accumulated through their long-term synergy with the Arctic environment. The findings focus on the synergy between the Inuit and the ice-snow landscape, examining the knowledge and ecological wisdom that the Inuit acquire from the ice-snow landscape. Our goal is to develop a perspective of the ecological environment from the viewpoint of aboriginal people and establish a methodology, model, and framework for “associative cultural landscape” that incorporates ethnic non-material cultural evidences. From the results, a total of nine models for interpreting traditional Inuit ecological wisdom are generated based on the “diamond model” of “associative cultural landscape”, covering the transition from the physical landscape to a spiritual one and demonstrating the associative role of the landscape in stimulating potential spiritual cognitive abilities in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».