Notice bibliographique
Résumé
This research highlights the synchronous and asynchronous learning journey of a PhD student and supervisor as they entered the relational work of narrative inquiry in music teacher education during the COVID-19 global pandemic. Despite the challenges of unplanned distance learning, the online location became a pivotal space of guidance about teaching and learning. This collaborative research came about through an invitation from a doctoral supervisor to a PhD student (in the spring of 2020) to observe teaching an 18-hour, face-to-face, general music education course (Grades 4–10) for teacher candidates at a southwestern Ontario university. As the face-to-face course quickly shifted to the online location during COVID-19, so did the place of interaction. The landscape became defined and confined to the glow of computer screens, rising and setting through Microsoft Teams. This research draws on shared dialogue as a guide to exploring the three-dimensional framework of narrative inquiry’s commonplaces – temporality, sociality, and place (Connelly & Clandinin, 2006). The synchronous nature of this collaborative research allows experience, analysis, and synthesis to become a place of understanding. Findings revealed three thematic threads: online location, mentorship, and vulnerability as a pedagogical process. Music educators are encouraged to find new ways of conceptualising teaching and learning by considering the online location as a place or a medium that affords unique possibilities for collaboration. What began as a possible limitation of not being able to experience teaching and learning face-to-face becomes a rich space for inquiring into learning through the three-dimensional framework of narrative inquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».