What are ambulance personnel experiences of sexual harassment and sexual assault in the workplace? A rapid evidence review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sexual assault and harassment of ambulance personnel in the workplace is widespread. Prevention via body worn cameras and legal efforts have been positive, however improvement is still needed to ensure the protection of staff from the negative impact of sexual violence at work. METHODS: A rapid evidence review was conducted following the Cochrane Rapid Review guidance. MEDLINE and CINAHL Complete were searched from inception to February 2023. Screening and data extraction was conducted by one author and verified by the other. Included studies were appraised using a variety of critical appraisal checklists and a narrative synthesis was conducted. RESULTS: From 46 articles screened, 7 were included in the review representing 3994 ambulance personnel from Australia, Canada, the United States, the United Kingdom and South Korea. Seven themes were identified, including a need for more training, education and resources regarding sexual assault and harassment, differences in perpetrators, poor experiences with organisations, effects on victims outside the workplace, effects on victims within the workplace, barriers to reporting, and increased prevalence of sexual assault and harassment against women. CONCLUSION: The effect of sexual assault and harassment has far-reaching negative impact on victims' lives. More training and resources are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».