Cardiac arrhythmias in geriatric patients receiving palliative care support
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although palliative care patients often undergo electrocardiography (ECG), a detailed cardiac examination is often skipped.The aim of this study was to determine the incidence of arrhythmia in older patients in need of palliative care and to evaluate risk factors for asymptomatic arrhythmias. Material and methods:This prospective observational study was conducted between 1 March and 1 September 2022 among inpatients in the palliative care unit of Atatürk University Faculty of Medicine Hospital.Malnutrition status was assessed using the full Mini Nutritional Assessment.Delirium was assessed at hospitalization using the confusion assessment method.Electrocardiography was performed in all patients at admission to the palliative care unit.This was followed by 12-lead, 24-hour ambulatory ECG to detect arrythmias.Electrocardiography recordings were evaluated.Results: The 100 patients included in the study had a median age of 78 years, and 63.0% were women.Arrythmias were detected on Holter ECG in 70 patients (70.0%).The most common were premature ventricular contraction (PVC) (56.5%) and atrial fibrillation (AF) (30.4%).There was a statistically significant negative moderate correlation between PVC load and left ventricular ejection fraction (r = -0.308;p = 0.002).Premature ventricular contraction load was significantly higher in men than in women (p = 0.018).Of the patients with AF, 17 (17.0%)were under anticoagulant therapy.Left ventricular ejection fraction differed significantly according to the presence of AF and anticoagulant use.Left ventricular ejection fraction was lower in patients with AF and anticoagulant use compared to those without AF (p = 0.001). Conclusions:The prevalence of arrhythmias in palliative care patients is considerable.The treatment of arrhythmias in this patient population is complicated by polypharmacy, comorbidities, and frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».