Longitudinal Control of Lipid Levels in Patients With Premature Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lipid-lowering therapy (LLT) is a central aspect of the treatment of patients with coronary artery disease (CAD), and the benefits of LLT accrue over time. However, there are limited real-world data on longitudinal lipid control in patients with premature CAD. Objectives: The purpose of this study was to assess longitudinal attainment of guideline-recommended lipid goals and outcomes in a contemporary cohort of patients with premature CAD. Methods: We enrolled males younger than 50 years and females younger than 55 years with coronary stenosis of >50% and examined achievement of lipid goals, LLT characteristics, and cardiovascular outcomes (major adverse cardiovascular event [MACE]). Results: Of 476 patients who presented with acute coronary syndrome (ST-elevation myocardial infarction, non-ST-segment elevation myocardial infarction, unstable angina) (68%), stable angina (28%), or other symptoms, 73.2% achieved low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) <1.8 mmol/L on at least 1 occasion, but only 27.3% consistently stayed in the target range for 3 years after diagnosis. Although 73.9% of patients received high-intensity LLT at the time of diagnosis, only 43.5% had good adherence over the following 3 years. In multivariable analysis, 1 mmol/L increase in time-weighted average exposure to LDL-C, but not the lowest achieved LDL-C, was associated with a higher risk of MACE, hazard ratio 2.02 (95% CI: 1.48-2.76), when adjusted for sex, age, hypertension, diabetes, and smoking. Conclusions: We found low rates of longitudinal lipid target achievement in patients with premature CAD. Cumulative LDL-C exposure, but not lowest achieved LDL-C, was associated with risk of MACE. This highlights the critical importance of longitudinal control of lipids levels and identifies opportunities to improve LLT and maximize the time-dependent benefits of lipid-lowering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».