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Enregistrement W4388679515 · doi:10.1016/s2214-109x(23)00448-5

Health financing policies during the COVID-19 pandemic and implications for universal health care: a case study of 15 countries

2023· review· en· W4388679515 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational University of SingaporeWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésFiscal spacePandemicHealth careHealth policyBusinessGlobal healthPopulationEconomic growthFinanceMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthEconomicsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic was a health emergency requiring rapid fiscal resource mobilisation to support national responses. The use of effective health financing mechanisms and policies, or lack thereof, affected the impact of the pandemic on the population, particularly vulnerable groups and individuals. We provide an overview and illustrative examples of health financing policies adopted in 15 countries during the pandemic, develop a framework for resilient health financing, and use this pandemic to argue a case to move towards universal health coverage (UHC). METHODS: In this case study, we examined the national health financing policy responses of 15 countries, which were purposefully selected countries to represent all WHO regions and have a range of income levels, UHC index scores, and health system typologies. We did a systematic literature review of peer-reviewed articles, policy documents, technical reports, and publicly available data on policy measures undertaken in response to the pandemic and complemented the data obtained with 61 in-depth interviews with health systems and health financing experts. We did a thematic analysis of our data and organised key themes into a conceptual framework for resilient health financing. FINDINGS: Resilient health financing for health emergencies is characterised by two main phases: (1) absorb and recover, where health systems are required to absorb the initial and subsequent shocks brought about by the pandemic and restabilise from them; and (2) sustain, where health systems need to expand and maintain fiscal space for health to move towards UHC while building on resilient health financing structures that can better prepare health systems for future health emergencies. We observed that five key financing policies were implemented across the countries-namely, use of extra-budgetary funds for a swift initial response, repurposing of existing funds, efficient fund disbursement mechanisms to ensure rapid channelisation to the intended personnel and general population, mobilisation of the private sector to mitigate the gaps in public settings, and expansion of service coverage to enhance the protection of vulnerable groups. Accountability and monitoring are needed at every stage to ensure efficient and accountable movement and use of funds, which can be achieved through strong governance and coordination, information technology, and community engagement. INTERPRETATION: Our findings suggest that health systems need to leverage the COVID-19 pandemic as a window of opportunity to make health financing policies robust and need to politically commit to public financing mechanisms that work to prepare for future emergencies and as a lever for UHC. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle