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Enregistrement W4388680633 · doi:10.1101/2023.11.14.567009

Mitotic deacetylase complex (MiDAC) recognizes the HIV-1 core promoter to control Tat-activated transcription and latency

2023· preprint· en· W4388680633 sur OpenAlexafffund
Emmanuelle Wilhelm, Mikaël Poirier, Mikaël Bédard, Patrick P. McDonald, Pierre Lavigne, Christie L. Hunter, Brendan Bell

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMinistère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des ParcsCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanadian Federation of University Women
Mots-clésBiologyTranscription (linguistics)Cell biologyPromoterMolecular biologyGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The human immunodeficiency virus (HIV) integrates into the host genome forming latent cellular reservoirs that are an obstacle for cure or remission strategies. Viral transcription is the first step in the control of latency and depends upon the hijacking of the host cell RNA polymerase II (Pol II) machinery by the 5’ HIV LTR. Consequently, “block and lock” or “shock and kill” strategies for an HIV cure depend upon a full understanding of HIV transcriptional control. The HIV trans-activating protein, Tat, controls HIV latency as part of a positive feed-forward loop that strongly activates HIV transcription. The recognition of the T ATA box and a djacent s equences of H IV e ssential for T at trans -activation (TASHET) of the core promoter by host cell p re-initiation c omplexes of H IV (PICH) has been shown to be necessary for Tat trans -activation, yet the protein composition of PICH has remained obscure. Here DNA-affinity chromatography was employed to identify the mitotic deacetylase complex (MiDAC) as selectively recognizing TASHET. Using biophysical techniques, we show that the MiDAC subunit DNTTIP1 binds directly to TASHET, in part via its CTGC DNA motifs. Using co-immunoprecipitation assays, we show that DNTTIP1 interacts with MiDAC subunits MIDEAS and HDAC1/2. The Tat-interacting protein, NAT10, is also present in HIV-bound MiDAC. Gene silencing revealed a functional role for DNTTIP1, MIDEAS, and NAT10 in HIV expression in cellulo . Furthermore, point mutations in TASHET that prevent DNTTIP1 binding block the reactivation of HIV by latency reversing agents (LRA) that act via the P-TEFb/7SK axis in a model of latency. Our data reveal a key role for MiDAC subunits DNTTIP1, MIDEAS, as well as NAT10, in Tat-activated HIV transcription and latency. DNTTIP1, MIDEAS and NAT10 emerge as cell cycle-regulated host cell transcription factors that can control HIV latency, and as new drug targets for HIV cure strategies. Author summary Latent HIV integrated within the host cell genome poses a major problem for viral eradication. The reactivation of latent HIV depends on host cell transcription factors that are hijacked by the 5’ long terminal repeat (LTR) region of the HIV genome to produce viral RNA. At the heart of the LTR of HIV lies a particularly crucial DNA region named the core promoter that is specifically required for the reactivation of HIV by a viral protein named Tat. A significant body of work over more than 30 years has established the specific requirement for the HIV core promoter in Tat’s control of HIV latency, but the underlying molecular mechanisms have remained elusive. Here, we identify host cell transcription factors that bind selectively to the HIV core promoter to control HIV gene expression. Our data reveal three human proteins that act in a complex to reactivate latent HIV, including one that directly recognizes the HIV core promoter, one that regulates chromatin, and a third that binds to the HIV Tat protein. Our data fill a significant and long-standing gap in the understanding of latency and identify new potential drug targets for HIV cure strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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