A near-infrared variability survey of young planetary-mass objects
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a photometric variability survey of young planetary-mass objects using the New Technology Telescope in the JS and KS bands. Surface gravity plays an important role in the atmospheric structure of brown dwarfs, as young low-gravity L dwarfs have a higher variability rate than field L dwarfs. In this study, we extend variability studies to young T-type planetary-mass objects and investigate the effects of surface gravity on the variability of L and T dwarfs across a large sample. We conduct continuous monitoring for 18 objects with spectral types from L5 to T8 and detect four new variables and two variable candidates. Combining with previous variability surveys of field and young L and T objects, we find that young objects tend to be more variable than field objects within peak-to-peak variability amplitude ranges of 0.5–10 per cent and period ranges of 1.5–20 h. For the first time, we constrain the variability rate of young T dwarfs to be $56_{-18}^{+20}$ per cent compared to $25_{-7}^{+8}$ per cent for field T dwarfs. Both field and young samples have higher variability rates at the L/T transition than outside the L/T transition. The differences in the variability rates between field and young samples are about 1σ and therefore larger sample sizes are needed to confirm and refine the results. Besides the L/T transition, young L dwarfs with strong variability tend to assemble in a narrow spectral type range of L6–L7.5. This work supports the critical role of surface gravity on the atmospheric structure from L to T spectral types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».