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Enregistrement W4388680718 · doi:10.1111/iwj.14456

Changes in the quality of life of adults with an ostomy during the first year after surgery as part of the Best Practice Spotlight Organisation® Programme

2023· article· en· W4388680718 sur OpenAlexaboutno aff
Belén Martín‐Gil, Noel Rivas‐González, Teresa Santos‐Boya, María López, José María Jiménez, Natán Redondo‐Pérez, Isaías del Río‐García, María Berdón‐ Berdón, Mercedes Fernández‐Castro

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStoma care and complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)General surgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim was to analyse changes in the perceived quality of life of patients with an ostomy during the first year after surgery at two or three follow-ups. This is a prospective study of a cohort of 55 patients who were ostomised between June 2021 and September 2022 and cared for under the recommendations set out in the Registered Nurses' Association of Ontario® best practice guideline Supporting Adults Who Anticipate or Live with an Ostomy as part of the Best Practice Spotlight Organisation® (BPSO®) programme. The Stoma Quality of Life tool was used. A univariate analysis was performed to identify variables associated with a non-improvement in quality of life. Variables showing p < 0.1 were included in a multivariate model. Patients with an ostomy exhibited a moderate-to-good perception of quality of life in both the personal and social dimensions, with no worsening over the first year. Being female (OR = 10.32) and being younger (OR = 0.89) were associated with a higher risk of no improvement in quality of life. The most frequent complications were urinary leakage (p = 0.027) and dermatitis (p = 0.052) at first follow-up; and parastomal hernia (p = 0.009) and prolapse (p = 0.05) at third follow-up. However, they did not lead to a worsening of quality of life, suggesting that these patients were adequately supported under the BPSO® programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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